王凌教授报告
时间：2019年10月18日14:00-18:00
地点：管理楼B座413B会议室
题目：智能绿色车间调度
摘要：绿色车间调度是绿色制造的重要环节，通过资源分配、操作排序、运作模式的合理优化，实现增效、节能、减排、降耗。绿色车间调度求解复杂，智能算法是解决大规模问题的有效途径。结合问题的特征模型与搜索结构，智能算法采用基于群智能与知识驱动的迭代搜索方式获取优良调度。本报告分析绿色调度的求解难点，分别针对资源约束并行机调度和分布式流水线调度介绍一种协作型多目标果蝇优化算法和一种竞争型混合智能算法，通过问题特性的分析给出多种搜索操作和指导性搜索策略，通过多操作与多策略的协作给出协同搜索模式，实现经济指标和绿色指标的协同优化。
报告人简介：清华大学自动化系长聘教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、北京自动化学会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、智能工业数据解析与优化专委会常委理事；担任IJAAC主编、IEEE-TEVC和SEC副编辑、MC、控制理论与应用、控制与决策、系统工程与电子技术等期刊的编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论方法与应用研究，已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目20余项，已出版专著5部、译著1部，在IEEE Trans等刊物上发表SCI收录论文160余篇、SCI期刊他引4600余次、Google学术搜索引用16000余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖和二等奖、中国仿真学会科学技术一等奖、ICIC杰出领导力奖、IFAC会刊EAAI最高引用论文奖、自动化学报优秀论文奖、控制理论与应用优秀论文奖、控制与决策优秀论文奖等。获国家杰出青年科学基金、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、清华大学学术新人奖、Scopus青年科学家奖、中国自动化学会青年科学家奖等。
