个人简介
李桃迎,教授,博士生导师、硕士生导师,litaoying@dlmu.edu.cn
长期从事人工智能与机器学习、大数据分析、物流系统优化领域的教学与科研工作。现为辽宁省物流航运管理系统工程重点实验室主任。入选辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”千层次人选、大连市首届青年科技之星等人才计划,为辽宁省科学技术奖评审专家库专家、大连市人才项目评审专家。
主要研究领域:
学科:管理科学与工程,研究领域:人工智能、数据挖掘、物流系统优化方法研究;数据驱动方法在智慧港口、航务海事、电子商务等领域中的应用
主要讲授课程:
本科生:C语言程序设计、C语言编程实践
硕/博研究生:统计与大数据分析方法、大数据与人工智能、智能技术与港航应用、物流信息系统
主持和参与的科研项目:
[1] 国家社科基金项目,15CGL031,大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语引导机理研究,主持
[2] 教育部人文社科基金项目,21YJC630066,自动化码头机械设备的智能健康管理与协同调度方法研究,主持
[3] 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才,XLYC1907084,基于深度学习的港口设备时序数据挖掘方法研究,主持
[4] 辽宁省自然科学基金项目,20180550307,航运大数据的知识挖掘与规则提取
[5] 国家科技支撑计划项目子课题,2014BAH24F04,东北及环渤海区域物流协同信息服务平台研究与应用示范,参与单位负责人
[6] 大连市高层次人才创新创业项目,2015R063,交通运输大数据的知识挖掘与规则提取,主持
[7] 辽宁省自然科学基金项目,2014025015,大数据背景下考虑不确定信息的化学危险品配送优化问题研究,主持
[8] 辽宁省社科基金项目,L13DGL060,辽东半岛散杂货港口调度优化策略研究
主要学术论文和专著:
[1] Taoying Li*, Xulei Sun, Quanyu Dong, and Ge Guo. DSTAnet: A Trajectory Distribution-aware Spatio-Temporal Attention Network for Vehicle Trajectory Prediction. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74(7): 10187-10197. (JCR1区)
[2] Wenzhuo Liu, Taoying Li*, Yijia Chen. DFGAnet: A dual-branch multimodal fusion network based on graph and attention for emotion recognition in conversation. Multimedia Systems. 2025 (JCR2区)
[3] Taoying Li *, Ruiheng Cheng and Zhiyu Dong. Fault Detection and Diagnosis of Rolling Bearings in Automated Container Terminals Using Time–Frequency Domain Filters and CNN-KAN. Systems, 2025, 13796. (JCR1区)
[4] Taoying Li*, Xutong Li, Bo Ren, and Ge Guo. An Effective Multi-Scale Framework for Driver Behavior Recognition with Incomplete Skeletons, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 73(1): 295-309. (JCR1区)
[5] Taoying Li*, Quanyu Dong, Xulei Sun. Integrated Scheduling of Handling Equipment in Automated Container Terminal Considering Quay Crane Faults. Systems, 2024, 12(11), 450. (JCR1区)
[6] Taoying Li*, Lu Liu, Meng Li. Multi-Scale Residual Depthwise Separable Convolution for Metro Passenger Flow Prediction. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 13(20): 11272. (JCR2区)
[7] Runyu Song, Tieshan Li, and Taoying Li*. Ship detection in haze and low-light remote sensing images via colour balance and DCNN. Applied Ocean Research. 2023, 139: 103702. (JCR1区)
[8] Taoying Li*, Yuqi Zhang, Ting Wang. SRPM-CNN: A Combined Model Based on Slide Relative Position Matrix and CNN for Time Series Classification. Complex & Intelligent Systems, 2021. (JCR1区)
[9] 李桃迎*,王婷,张羽琪. 考虑多特征的高速公路交通流预测模型. 交通运输系统工程与信息, 2021, 3:101-111.公路运输领域高质量科技期刊T1级期刊、EI期刊,学术精要高PCSI论文、高被引论文、高下载论文
[10] T. Li*, M. Hua and X. Wu. A Hybrid CNN-LSTM Model for Forecasting Particulate Matter (PM2.5). IEEE Access, 2020, 8: 26933-26940. (JCR2区) ESI 高被引论文
[11] Runyu Song, Taoying Li* and Yan Wang. Mammographic Classification Based on XGBoost and DCNN with Multi Features. IEEE Access, 2020, 8: 75011-75021. (JCR2区)
[12] 李桃迎*, 吕晓宁, 李峰, 陈燕. 考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法. 控制与决策, 2019, 34(2): 406-413. EI期刊,FMS T1级期刊,高PCSI论文、高被引论文、高下载论文
[13] Taoying Li*, Jie Bai, Xue Yang, Qianyu Liu and Yan Chen. Co-Occurrence Network of High-Frequency Words in the Bioinformatics Literature: Structural Characteristics and Evolution. APPLIED SCIENCES-BASEL. 2018, 8(10): 1-14. SCI (JCR2区)
[14] 李桃迎*, 李峰, 陈燕, 吕晓宁. 零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法. 控制与决策, 2018, 33(6): 1117-1122. EI期刊,FMS T1级期刊
科研获奖情况:
1. 辽宁省科技进步一等奖(第2完成人):基于物联网的化学危险品物流综合管理系统关键技术研究与应用
2. 辽宁省科技进步二等奖(第4完成人):多源物流业务信息的智能群决策研究
3. 辽宁省科技进步二等奖(第5完成人):面向交通运输领域的信息集成与综合管理决策关键技术应用
4. 中国航海学会科技进步奖二等奖(第5完成人):智慧港口全场景Mini平台与数字孪生仿真系统
5. 辽宁省科技进步二等奖(第7完成人):港航物流优化调度方法与决策分析技术应用
6. 中国物流与采购联合会科技进步一等奖(第5完成人):港口物流优化调度方法与决策分析技术应用
7. 辽宁省自然科学学术成果奖学术著作类三等奖(第1完成人):交通领域中的聚类分析方法研究
8. 辽宁省自然科学学术成果奖论文类三等奖(第1完成人):基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法
9. 大连市自然科学优秀学术论文三等奖(第1完成人):基于改进FCM聚类算法的物流服务商划分方法研究
10. 教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖(科技进步奖) (第8完成人):面向运输管理的数据仓库与数据挖掘系统关键技术研究与应用
11. 辽宁省科学技术进步三等奖(第4完成人):基于神经网络的职业服装号型智能归档模型的应用
审稿人经历:
担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY、Scientific Reports、JOURNAL OF SUPERCOMPUTING、PLOS ONE、浙江大学学报(工学版)、深圳大学学报理工版等期刊审稿人。
招生类别和方向:
[1] 博士招生方向:
----管理科学与工程 1名/年
[2] 硕士(学硕或专硕)招生方向或领域:
----学术型硕士:管理科学与工程(1-3方向)
----专业学位硕士(全日制):工业工程与管理、数字经济、工程管理、项目管理
----专业学位硕士(非全日制):MBA、MEM
联系方式:litaoying@dlmu.edu.cn