报告题目：使用机器学习探索变量间的非线性关系

报告人：曹新宇

报告时间：2024年6月13日14:00

报告地点：管理楼B座413B

报告摘要：以往的研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立，传统参数模型会得出错误的结论。本报告以建成环境与交通行为的关系为例，介绍机器学习在探究变量之间非线性关系的优点，并阐释机器学习如何推动规划实践与学科进步。

报告人简介：曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授、长安大学访问学者，研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系和满意度分析。他发表了学术论文140余篇，谷歌学术引用15,000多次，H指数64，多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。他任Transportation Research Part D期刊主编，Transport Policy 和Journal of Planning Education and Reserch副主编，曾任国际中国规划学会(IACP)主席。

大连海事大学航运经济与管理学院

                                                                                                                          2024年6月5日